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Bmc Bioinformatics是一份西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣专业期刊，致力于汇集全球范围内最优秀的生物-生化研究方法研究者，为他们提供一个展示最新研究成果、交流学术思想的平台。 继续了解该期刊中文名称：Bmc生物信息学，西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣简称：BMC BIOINFORMATICS，在中科院分区表《新锐期刊分区表》中大类学科位于3区。本刊是一本OA开放访问期刊。该刊预计审稿周期：约2.8个月。

基础信息
  • 大类学科：生物
  • 小类学科：生化研究方法
  • 是否预警：否
  • 西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣因子：4.4
  • ISSN：1471-2105
  • E-ISSN：1471-2105
  • CiteScore：8.3
  • H-index：183
  • 出版语言：English
  • 出版商：BioMed Central
  • 出版地区：ENGLAND
  • 出版周期：Monthly
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：2000
  • 是否OA：开放
  • 出版周期：Monthly
  • H-index：183
  • CiteScore：8.3
  • 年发文量：332
  • 研究类文章占比：100.00%
  • 西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣因子：4.4
  • 出版地区：ENGLAND
  • 开源占比：0.9954
  • 文章自引率：0.0333...
  • Gold OA文章占比：100.00%

期刊简介

Bmc Bioinformatics杂志是一本开放获取期刊，由BioMed Central出版，Monthly发行一次。 同题参见该杂志是生物领域方面发表综合文章的西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣论坛。此外，该期刊还有助于促进这些研究领域的科学家之间的交流，从而开发新的研究机会，通过新发现推动该领域的发展，并接触到各个层次的科学家。该刊入选的论文应具有广泛意义的数据、综合研究或概念。

Bmc Bioinformatics已被西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣权威数据库SCI、SCIE收录。该刊欢迎来自所有生物及其相关领域的投稿，编辑们致力于迅速评估和发表提交的论文，同时坚持高标准，该期刊发表多种类型的内容，包括原创研究论文、综述、信件、通讯和评论，这些内容详细阐述了该领域的重大进展并涵盖热门话题。近年在Bmc Bioinformatics期刊上发表文章的机构主要的有：CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR)、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、HARVARD UNIVERSITY；在该期刊上发表文章的主要西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣和地区有：USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Italy、England。

中科院SCI分区表

《新锐期刊分区表》2026年3月发布
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学 3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区 3区 2区
否 否

中科院分区表被广泛应用于西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣科研评价体系中。换句话说许多西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣学术机构、研究基金以及大学都采用这种分区方式来评估研究者的学术贡献和水平，这使得中科院SCI期刊分区在西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣上得到了广泛的认可和应用。中科院SCI期刊分区的计算方式主要基于期刊的三年平均西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣因子， 这一计算方式更准确地反映期刊在一段时间内的学术西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣力和水平。

JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 18 / 85

79.4
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 59 / 180

67.5
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 9 / 67

87.3
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 19 / 85

78.24
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 40 / 180

78.06
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 10 / 67

85.82

Cite Score（2026年6月最新版）

  • CiteScore：8.3
  • SJR：1.111
  • SNIP：1.261
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 34 / 680

95%
大类：Mathematics 小类：Structural Biology Q1 7 / 51

87%
大类：Mathematics 小类：Biochemistry Q1 81 / 448

82%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications Q1 194 / 1022

81%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology Q1 100 / 414

75%

CiteScore分区标准主要是基于学科领域期刊的引用次数排名进行划分的。具体来说，这个标准将期刊分为四个区域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1区包含的是引用次数排名最前的前25%的期刊，这些期刊在学科领域内具有最高的西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣力。接下来的Q2区包含引用次数排名次高的25%的期刊，以此类推。Q3和Q4区分别包含引用次数排名中等的和后25%的期刊。

期刊指数

西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣因子和CiteScore统计图

西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣因子和CiteScore都是重要的学术评价指标，能够帮助研究者和学者了解期刊的学术西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣力。西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣因子（Impact Factor）和CiteScore在计算方式和覆盖范围上有所不同。西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣因子主要关注期刊过去两年内发表的论文被引用的次数，而CiteScore则考虑了过去三年的数据。此外，西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣因子是基于Web of Science数据库计算的，而CiteScore则是基于Scopus数据库。这使得两种指标在评估学术期刊时具有不同的侧重点和覆盖范围。

中科院分区表统计图
被他刊引用次数统计
引用他刊次数统计

期刊被他刊引用次数反映了期刊上发表的论文被其他研究者和学者引用的频率。被引指数越高，说明该期刊的论文在学术界受到的关注越广泛。西甲联赛官方合作伙伴沙巴足球app手机版官宣力也越大。

期刊引用他刊次数指标通常指的是该期刊所发表的论文中引用其他期刊文献的次数。这个指标可以反映期刊在学术交流和知识传播中的活跃程度。以及期刊对外部研究成果的引用和整合能力。

该期刊中国学者近期发表论文选摘

  • C2M-Mamba: drug-drug interaction prediction based on cross-modal cross-Mamb Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-026-06420-4
  • Design of a configurable SoC for Alzheimer's disease detection based on multimodal signal Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-026-06410-6
  • Multimodal learning on heterogeneous subgraphs and LLMs representation for MHC-peptide binding affinity predictio Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-026-06407-1
  • Domain-derived knowledge enabled machine learning and functional characterization of cancer-associated RNA methylation site Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-026-06402-6
  • YamOmics: a comprehensive data resource on yam multi-omic Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-026-06393-4
  • Point cloud deformation modeling for particle selection following cryo-EM 2D classificatio Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-026-06384-5
  • Contrastive learning in both structure and function spaces improve drug-target interaction predictio Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-026-06377-4
  • zDUR: reference-free FASTQ compressor with high compression ratio and spee Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-025-06364-1
  • Hgtsynergy: a transfer learning method for predicting anticancer synergistic drug combinations based on a drug-drug interaction heterogeneous grap Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-025-06360-5
  • MODCAN: driver gene identification based on multi-omics features and differential co-association networks for tumor subtype Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 27, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-025-06331-w

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